[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Para aprimorar a capacidade de fazer diagnósticos, melhorar a qualidade do atendimento e ter mais eficiência — e resultado — em seus processos, o setor de saúde tem investido há alguns anos na Inteligência Artificial.
E a previsão da Accenture é que o mercado global de Inteligência Artificial na saúde iria crescer cada vez mais e chegar a US$ 6,6 bilhões até 2021, mas ninguém contava com a pandemia da Covid-19, que veio para acelerar ainda mais esse processo.
O que se prevê é que no pós-pandemia a tecnologia — que já fazia parte da rotina hospitalar — irá assumir uma nova posição no setor de saúde. Além dos sistemas de gestão hospitalar, que acompanham todos os setores de maneira integrada, hospitais de todo o país irão contar com soluções analíticas suportadas pela Inteligência Artificial (IA) para ter ainda mais assertividade e se sobressair no mercado de saúde.
Inteligência artificial na saúde
Aos gestores hospitalares caberá o papel de focar na evolução dos processos e criar meios para coleta e tratamento de dados a fim de incorporar a IA em suas rotinas administrativas e assistenciais. Isso tudo já é realidade em alguns hospitais e é a mola propulsora da grande transformação que está acontecendo no setor de saúde.
Nesse cenário, a UniSoma foi convidada pela Wareline, empresa que desenvolve soluções de tecnologia para o setor de saúde, para falar sobre as vantagens que utilizar a IA pode trazer na prática para uma instituição do segmento. O sistema de gestão hospitalar da Wareline é utilizado por mais 350 hospitais em todo o País e a empresa está atenta às inovações no setor.
Algumas aplicações da IA na saúde
Na área da saúde, algoritmos de IA podem por exemplo, construir o perfil dos pacientes, mapear regiões com maior incidência de determinadas patologias, antever custos decorrentes de exames e internações, prever taxas de ocupação dos leitos, etc.
Há ao menos 5 grandes business cases para o uso de soluções analíticas suportadas pela inteligência artificial na área de saúde e que apresentamos em nossa conversa com a Wareline.
1) Melhor gestão da cadeia de suprimentos na saúde
A IA contribui para que não haja escassez de insumos e aprovisionamento desnecessário de medicamentos. Com isso, deixa a instituição preparada para eventuais sazonalidades e ainda evita o desperdício.
2) Prever doenças — e se preparar
Soluções analíticas avaliam condições climáticas, índices pluviométricos, histórico de incidência de doenças, Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), envelhecimento da população, taxa de escolaridade e até mesmo se a região é resistente (ou não) a medidas de prevenção.
3) Facilitar a escala de plantões e atendimentos
Permitem o escalonamento ideal dos profissionais de saúde ao analisar a jornada de trabalho contratual, férias e licenças, setores em que cada um dos profissionais atua, produtividade e desempenho individual. Isso sem falar em restrições que aumentaram durante a pandemia.
4) Otimizar o tempo de trabalho
Modelos analíticos suportados por inteligência artificial conseguem traçar e registrar sinais e sintomas dos pacientes de maneira rápida e certeira e, com isso, otimizam o tempo de atendimento — principalmente na triagem.
5) Melhor gestão de custos
Todos os tópicos acima contribuem para que sejam projetados dados mais concretos relacionados à gestão de custo.
Todas essas possibilidades que já estão revolucionando instituições de saúde do País — e devem ser aderidas por muitas outras em pouco tempo — foram apresentadas por Michel Caceres Duran, gerente de marketing e vendas da UniSoma.
Quer saber mais detalhes de como a IA pode impactar a rotina hospitalar? Confira a entrevista completa em aqui.
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